Un rubic's cube géant résolu dans une simulation

@chopsuey Tu parles d'IA forte, d'auto-amélioration. Mais une Intelligence Artificielle n'a pas forcément des capacités d'amélioration et/ou d'apprentissage de son environnement.
Mon avis est qu'on commence à avoir de l'intelligence lorsque le comportement n'est pas juste mécanique, mais a été programmé avec des concepts plus larges permettant de traiter un ensemble non-définis d'entrée et donc a fortiori donnera un ensemble non-défini de sorties ; donc sans forcément avoir de l'apprentissage profond ou tout autre concept propre à nos facultés cérébrales définissant l'intelligence, mais juste avec de l'aléa d'exécution.

Pour en revenir à ce rubic's cube, il est résolu par un simple algo dont on a un ensemble défini d'entrées qui donne un ensemble défini de sorties - et qui en gros donnera pour une même entrée la seule sortie qu'on lui a défini. A aucun moment on donne à cet algorithme la possibilité de tester ou de choisir quoique ce soit - IA au sens large -, et encore moins de trouver par lui-même comment résoudre le problème - apprentissage profond. En tout cas c'est ce que je vois et lis ici.

Edit: @shutdown semble avoir une meilleure réponse que moi précisément sur le terme "IA forte".

@gazeleau @sundown
Ah oui d'accord je comprend mieux, merci des explications.
C'est marrant j'ai regardé cette vidéo avec les petites voitures il y a quelque jours elle était dans mes recommandations

Comme vrai Ia il y a alpha zero, qui a battu 300-0 alpha go.
Alpha zero a appris tout seul contrairement à alpha go qui a appris avec des parties de vrais joueurs.